KI in der Versorgungswirtschaft

Begrüßung durch die Moderatorin 

Miriam Lösgen
Referentin Digitalisierung,
DVGW e.V.

AI beyond the hype

• Was ist "KI"? Was ist Hype? Was ist echt?
• Wie müssen Firmen sich aufstellen, um Wert mit "KI" zu generieren? 

Dr. Philipp Hartmann
Director of AI Strategy,
AppliedAI

KI für die Energiewende: erste Erkenntnisse zu Nutzen und Herausforderungen

• Vorstellung DENA-Studien zur Anwendung von KI
• Zusammenfassung von Nutzen und Herausforderungen
• Ausblick

Irene Adamski
Seniorexpertin,
Deutsche Energie-Agentur GmbH (dena)

Kaffeepause

Digitalisierung in der Gas- und Wasserversorgung – Strategie im Kontext zu den rechtlichen Rahmenbedingungen

• Digitale Informationen - ein Einfallstor für Hacker und Saboteure?
• Welcher Schutzbedarf ergibt sich aus der Digitalisierung in der Gas- u. Wasserversorgung?
• Praxisbeispiel: Einsatz von KI - schon praktisch, aber rechtlich bedenklich?

Mike Schöffel
Abteilungsleiter Netzdatenmanagement,
NRM Netzdienste Rhein-Main GmbH

Der AI ACT: Perspektive und Auswirkungen für Unternehmen in der Versorgungswirtschaft

• Was sind wesentliche Regelungsinhalte, mit denen wir uns beschäftigen sollten?
• Warum ist der AI ACT in der Versorgungswirtschaft so wichtig?
• Was sind praktische Schritte zur Implementierung der ersten Schritte?

Kira Janet Stöver
Koordinatorin Zentralfunktion (Compliance, Datenschutz & Informationssicherheit),
EWE AG

Kaffeepause

Diskussion

Künstliche Intelligenz: Gamechanger oder Risiko?
Effizienzsteigerung in der Versorgungswirtschaft auf dem Prüfstand

Abmoderation/Information zur AVA 

Miriam Lösgen
Referentin Digitalisierung,
DVGW e.V.

Begrüßung und Einführung

Miriam Lösgen
Referentin Digitalisierung,
DVGW e.V.

KI und Machine Learning in der Wasserwirtschaft 

• Hochwasser- und Starkregenprognose
• Zulaufprognose für Kläranlagen
• Smarte Blau-Grüne Infrastruktur 

Benjamin Freudenberg
Referent der Geschäftsführung,
OKEANOS

Vorhersagen und Handeln: KI-gestützte Netzengpassprognosen und Fehlermanagement

• Wie kann KI helfen, Primärenergie und Emissionen einzusparen?
• Wie sieht ein konkreter Anwendungsfall von KI in der Wärme-/Kälteerzeugung aus?
• Welche Daten sind für die KI-gestützte Lastprofilvorhersage erforderlich?  

Nico Kandziora
Referent Immobilien & Quartierslösungen,
RheinEnergie AG

Intelligente Wärmenetze - Anwendungen der Digitalisierung und KI in der Fernwärme

• Welche sinnvollen Anwendungsgebiete gibt es aktuell in der Fernwärme?
• Ist die Fernwärme bereit für KI?

Dr. Peter Lorenzen
Geschäftsführer,
Wärmewerk GmbH

Kaffeepause

Effizienzsteigerung durch KI: Optimierung des Energiemanagements 

• Herausforderungen des kommunalen Energiemanagements
• Voraussetzungen für den Einsatz von KI
• Heutige und zukünftige Mehrwerte durch den Einsatz von KI

Benjamin Schminke
Leitung Energieautomation,
Gelsenwasser

Vom Chaos zur Klarheit: Plausibilisierung und Modellierung von Verbrauchsdaten

• Daten zum Verbrauch von Trinkwasser bilden Basis für viele Anwendungen
• Anwendungen sind z. B. Wasserbilanzen, Wasserverluste, Prognosen des Bedarfs
• vor einer erfolgreichen Anwendung müssen Daten jedoch plausibilisiert werden

Dr. Martin Wagner
Sachgebietsleiter Digitalisierung,
Technologiezentrum Wasser (TZW),
F&E-Einrichtung

Mittagspause

KI in der Kanalinspektion – Erfahrungsbericht aus Duisburg 

• Nutzung von autorisierter Zustandsermittlung
• Einführung des neuen Prozesses unter Einbindung aller Beteiligten

Nadine Krogull
Bereichsleiterin Abwasserleitung,
Duisburger Wirtschaftsbetriebe- AÖR

KI-Anwendungen im Rahmen der Luftbildanalyse zur Klassifizierung von Objekten- bisherige "lessons learned"

• Digitalisierung für höhere Effizienz, weniger Emissionen und mehr Sicherheit
• Automatisierte KI und GI Daten-Pipeline mit menschlicher Qualitätskontrolle
• AIMI steht als End-to-End Service zur Prozessoptimierung zur Verfügung

Dirk Schmidt
Referent intelligente Trassenüberwachung,
Thyssengas GmbH

Leckagereduktion und optimierte Instandhaltung von Trinkwassernetzen durch KI anhand europäischer Fallbeispiele

• Nutzung von SmartMeter Daten & digitaler Plattform
• Ganzheitliches Workflowmanagement von der Erkennung und Lokalisierung der Leckagen bis hin zur Priorisierung der Behebung 

Gunnar Brüggmann
Leiter Geschäftsentwicklung,
Xylem VUE

Triple KI: Die drei Säulen erfolgreicher KI-Implementierung im Unternehmen 

• Mensch, Technik und Organisation im Einklang 
• von der Idee bis zum produktiven Betrieb Systematisches
• Data Science Projektmanagement

Damian Kutzias
Senior Data Scientist,
Bimanu Cloud Solutions GmbH

und

Michael Jungschläger
Tech. Geschäftsführer,
Bimanu Cloud Solutions GmbH

Wie baue ich KI-Kompetenzen bei Mitarbeitenden aus? 

• Eine gemeinsame Vision für den Einsatz von KI schaffen und die Gesellschaft motivieren
• Synergien in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine priorisieren
• Mitarbeitende im Umgang mit KI-Anwendungen schulen

Philipp Göbels
Teamleitung "Public Service Innovation" 
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

Verabschiedung durch Moderatorin

Miriam Lösgen
Referentin Digitalisierung,
DVGW e.V.